KI im Mittelstand
Marktentwicklungen, Herausforderungen, Nutzen und Lösungen
Generative KI für den Mittelstand bietet enorme Chancen zur Steigerung; der Effizienz, Wettbewerbsfähigkeit und Innovationskraft
Durch den gezielten KI-Einsatz können mittelständische Unternehmen ihre Prozesse optimieren, personalisierte Kundenerlebnisse schaffen und neue Geschäftsmodelle entwickeln. Von hoher Bedeutung sind aber auch die Aspekte Datenschutz, Qualitätssicherung und Ethik. Mit der richtigen Strategie und Implementierung können digitale Assistenten mit generativer KI zum entscheidenden Wettbewerbsvorteil werden.
Was bedeutet generative KI?
Generative KI, häufig auch als Gen AI bezeichnet, ist eine weiterentwickelte Form der künstlichen Intelligenz, die eigenständig Inhalte wie Text, Bilder, Video, Audio oder Softwarecode erzeugen kann. Dabei kommen hauptsächlich Large Language Models (LLMs) zum Einsatz, die darauf trainiert sind, die Eingaben oder Fragen von Nutzern in natürlicher Sprache zu verstehen und mit relevanten Inhalten zu beantworten.
Generative KI: Marktpotenziale
Die KI-Experten von KPMG schätzen das globale Marktvolumen von generativer KI in 2024 auf rund 33,4 Milliarden Euro. Dies entspricht einer Steigerung von 600 Prozent seit 2020 . Deutschland nimmt mit einer Marktgröße von 1,5 Milliarden Euro den vierten Platz im weltweiten Ranking ein.
Für Unternehmen bietet generative KI viele strategische Vorteile. In einer repräsentativen Umfrage des Bitkom erklären 59 Prozent der befragten Firmen, generative KI mache Unternehmen zukunftsfähig. 55 Prozent nennen eine gestärkte Wettbewerbsfähigkeit als Mehrwert.
Als Herausforderung für eine stärkere Nutzung bezeichnen Unternehmen den Datenschutz sowie rechtliche Hürden und Unklarheiten. Mit dem Artificial Intelligence Act (EU AI Act) hat die EU im März 2024 die erste weltweite KI-Regulierung beschlossen. Diese muss jetzt von den nationalen Regierungen umgesetzt werden.
Auf die neuen rechtlichen Rahmenbedingungen haben sich jedoch viele Unternehmen noch nicht eingestellt. Laut KPMG-Studie sehen sich 63 Prozent nicht gut vorbereitet auf die Auswirkungen des EU AI Acts, und nur 8 Prozent haben ein vollständiges Governance-Modell. Externe Beratung sowie KI-Lösungen mit Governance-Funktionalitäten können hier Abhilfe schaffen.
KI im Mittelstand: Die Top 5 Benefits
Generative KI-Tools können mittelständische Unternehmen bei einer Vielzahl von Aufgaben unterstützen.
1. Datenanalyse: Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen zur Prozessoptimierung, Datenvisualisierung und Anomalie-Erkennung, um frühzeitig potenzielle Risiken aufzudecken.
2. Datenschutz und Compliance: Unternehmen sollten auf Anbieter achten, die DSGVO-konforme KI-Lösungen anbieten und die Daten in europäischen Rechenzentren verarbeiten.
3. Textgenerierung: Erstellung von Dokumentationen, Übersetzungen, Reports und anderen im Unternehmensumfeld relevanten Dokumenten.
4. Kundenservice: KI-Chatbots sind in der Lage, rund um die Uhr Kundenanfragen zu beantworten und personalisierte Produktempfehlungen zu geben.
5. Marketing: Mit generativer KI können Firmen ihre Zielgruppen gezielt ansprechen – zum Beispiel mit passgenauen E-Mail-Marketinginhalten oder Social-Media-Anzeigen.
KI- Lösung für den Mittelstand: Maßgeschneidert und kostenbewusst
Viele Unternehmen wollen für ihre KI-Lösungen keine großen Summen investieren.
Hier bietet IBM mit seiner flexiblen und kostengünstigen KI- und Datenplattform watsonx immense Vorteile: watsonx lässt sich in jede bestehende IT-Infrastruktur integrieren, sodass keine Investitionsrisiken entstehen. Zudem können mit watsonx sämtliche KI-Anwendungen überwacht werden – unabhängig davon, ob die Bereitstellung im lokalen Rechenzentrum oder in einer Cloud-Umgebung erfolgt.
Generative KI-Konzepte, die für die Anforderungen des Mittelstandes entwickelt werden, liegen voll im Trend.
Ein beeindruckendes Beispiel ist der AI Assistant for Business Solutions von Next Vision: Der digitale Assistent fügt sich nahtlos in jede Geschäftsanwendung ein und erweitert diese um leistungsstarke KI-Funktionen – von der Business Intelligence (BI) über das Customer Relationship Management (CRM) bis hin zum Enterprise Resource Planning (ERP).
AI Assistant for Business Solutions: die wichtigsten Vorteile
Integration in vorhandene BI-Systeme. Der AI Assistant for Business Solutions ist nahtlos in vorhandene Business Intelligence-Plattformen integrierbar. So kann die generative KI neben dem klassischen Machine Learning effizient im eigenen Rechenzentrum eingesetzt werden, ohne die bestehende IT-Infrastruktur zu verändern.
Hohe Effizienzsteigerungen. Die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter benötigen für die Bewältigung täglicher Arbeiten wie der Suche nach bestimmten Informationen erheblich weniger Zeit, die sie für wichtigere Aufgaben verwenden können.
Intelligent vernetztes Wissensmanagement. Die vorhandenen Datenbanken werden um eine vektorbasierte Wissensdatenbank erweitert. So können auch unstrukturierte Daten wie Bilder oder Videos verarbeitet werden, um zu belastbaren Erkenntnissen zu kommen.
Compliance und Datensicherheit. IBM watsonx automatisiert alle Governance-Prozesse und überwacht die eingesetzten KI-Modelle. Dies gibt Unternehmen die Sicherheit, dass sie mit ihren KI-Applikationen immer die gesetzlichen Vorgaben der DSGVO und des EU AI Acts einhalten.
KI im Mittelstand: das Beispiel Kundenservice und Instandhaltung
Die Herausforderung
Viele Mittelständler müssen ihre Serviceprozesse effizienter gestalten und die Gefahr von maschinellen Ausfällen minimieren. Klassische Ansätze bieten zu wenig Unterstützung bei der Priorisierung von Aufgaben oder der frühzeitigen Erkennung von technischen Problemen.
Der Use Case
Ein Unternehmen setzt auf den Next Vision AI Assistant for Business Solutions, um die Bereiche Kundenservice und Instandhaltung zu optimieren – mit diesen positiven Auswirkungen:
- Proaktive Wartung: Der digitale Assistent analysiert Sensordaten und meldet potenzielle Probleme frühzeitig, bevor Ausfälle auftreten.
- Automatisierter Kundenservice: Anfragen werden in Echtzeit bearbeitet – mit kontextsensitiven Antworten und Eskalation bei komplexen Fällen.
- Effiziente Ressourcenplanung: Wartungsaufgaben werden priorisiert und optimal auf die verfügbaren Ressourcen abgestimmt.
- Intelligente Ersatzteilsuche: Mithilfe von semantischer Suche und IBM watsonx.ai werden Ersatzteile schnell identifiziert und Bestellvorgänge automatisiert.
Die Lösung
Der AI Assistant for Business Solutions kombiniert IBM watsonx mit der Expertise von Next Vision, um innovative Funktionen zur Optimierung von Kundenservice und Instandhaltung zu realisieren. Durch den Einsatz von KI und Deep Learning können Serviceprozesse automatisiert und Wartungsmaßnahmen proaktiv geplant werden. Die Kundenzufriedenheit steigt, die Ausfallrisiken sinken.
Mehr Leistung, Effizienz und Innovationskraft für Ihr Unternehmen: Sichern Sie sich jetzt den Next Vision KI Fitness-Guide und erfahren Sie, wie Sie ohne Investitionsrisiken Ihr erstes KI-Projekt starten können. Profitieren Sie von unserer langjährigen Expertise, denn wir wissen, wie der Mittelstand tickt: Mehr als 100 erfolgreich abgeschlossene Projekte in den Bereichen Business Intelligence, Business Analytics, Data Mining und Performance Management sprechen für sich!
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[1] KPMG hat eine umfangreiche Studie zum
Thema „Generative KI in der deutschen Wirtschaft“ veröffentlicht. Diese
lässt sich gegen Angabe der Kontaktdaten kostenlos im Internet herunterladen:
https://kpmg.com/de/de/home/themen/2024/05/feste-groesse-generative-ki.html
[2] Bitkom Presseinformation: Erstmals beschäftigt sich
mehr als die Hälfte der Unternehmen mit KI. https://www.bitkom.org/Presse/Presseinformation/Erstmals-beschaeftigt-Haelfte-Unternehmen-KI.