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nextvision.ai · Data · AI · Future

KI im Unternehmen sicher und skalierbar einsetzen

Warum einzelne KI-Tools nicht ausreichen – und welche Voraussetzungen Unternehmen für einen sicheren KI-Einsatz benötigen.

Künstliche Intelligenz ist in vielen Unternehmen längst angekommen. Doch ohne klare Anwendungsfälle, geregelte Datenzugriffe und definierte Verantwortlichkeiten bleibt ihr Nutzen begrenzt. Entscheidend ist deshalb nicht das nächste einzelne KI-Tool, sondern ein sicherer Rahmen, in dem KI schrittweise eingesetzt und skaliert werden kann.

Was Unternehmen für den KI-Einsatz benötigen

2025 nutzten bereits 19,95 Prozent der EU-Unternehmen mit mindestens zehn Beschäftigten KI-Technologien. Gleichzeitig zeigen die Eurostat-Daten, warum viele Unternehmen noch zögern: 70,89 Prozent nennen fehlende relevante Expertise, 52,52 Prozent unklare rechtliche Folgen und 48,83 Prozent Bedenken beim Datenschutz und bei der Privatsphäre.

Diese Zahlen sprechen nicht gegen KI. Sie zeigen vielmehr, welche Voraussetzungen Unternehmen schaffen müssen: klare Anwendungsfälle, geregelte Datenzugriffe, definierte Verantwortlichkeiten und messbare Ziele. Ausgangspunkt sollte deshalb nicht die Wahl eines einzelnen Tools sein, sondern die Frage, welcher konkrete Arbeitsablauf sicher und nachvollziehbar verbessert werden soll.

Quelle: Eurostat, „Use of artificial intelligence in enterprises“, Datenstand 2025, aktualisierte Fassung 2026.

Von einzelnen KI-Tools zu einer gemeinsamen Grundlage

Einzelne KI-Anwendungen können erste Aufgaben erleichtern. Für einen dauerhaften Einsatz müssen jedoch Wissen, Datenzugriffe, Prozesse und Verantwortlichkeiten zusammengeführt werden. Erst ein gemeinsamer Rahmen macht KI nachvollziehbar, sicher und über einzelne Anwendungsfälle hinaus skalierbar.

Wie nextvision.ai Wissen, Daten und Prozesse verbindet

Mitarbeitende nutzen öffentliche KI-Dienste bereits für Recherchen, Zusammenfassungen, Formulierungen und Analysen. Ohne einen gemeinsamen Rahmen entstehen jedoch getrennte Konten, unklare Datenflüsse und Ergebnisse, deren Quellen und Qualität nur schwer nachvollziehbar sind.

nextvision.ai führt freigegebenes Unternehmenswissen, Datenquellen und Prozesse in einer kontrollierten Arbeitsumgebung zusammen. Zugriffe, Verantwortlichkeiten und Ergebnisse bleiben nachvollziehbar, während neue Anwendungsfälle schrittweise ergänzt werden können.

Warum nextvision.ai?

Daten und KI verbinden

Unternehmensdaten, Datenmodelle und KI greifen ineinander. So entstehen nachvollziehbare Analysen, fundierte Entscheidungen und direkt nutzbare Handlungsempfehlungen.

Einführung aus einer Hand

Von Beratung und Integration bis zu Betrieb und Betreuung erhalten Sie alle Leistungen aus einer Hand.

Modular starten und skalieren

Beginnen Sie mit einem konkreten Anwendungsfall und erweitern Sie die Plattform schrittweise um weitere Datenquellen, Prozesse und Fachbereiche.

Vom Datenmodell zur verständlichen Analyse

Das Beispiel zeigt, wie nextvision.ai eine fachliche Frage in eine nachvollziehbare Analyse übersetzt. Die Plattform nutzt vorhandene Datenmodelle, führt relevante Kennzahlen zusammen und stellt die Ergebnisse als Tabelle und Visualisierung bereit. So werden komplexe Daten zu einer verständlichen Entscheidungsgrundlage.

Sechs Arbeitsmomente zeigen, was nextvision.ai leistet

nextvision.ai unterstützt sechs zentrale Arbeitsmomente – vom Verstehen und Recherchieren über die Analyse bis zur sicheren Umsetzung in Prozessen.

Dateien verstehen

Inhalte erfassen und Kernaussagen ableiten.

Wissen nutzen

Freigegebenes Unternehmenswissen abrufen.

Recherchieren

Interne und externe Quellen auswerten.

Mit Daten sprechen

Kennzahlen abfragen und Zusammenhänge erkennen.

Prozesse anstoßen

Erkenntnisse in konkrete Abläufe überführen.

Sicher arbeiten

Zugriffe und sensible Informationen kontrollieren.

Vom Pilotprojekt zur skalierbaren Nutzung

KI wird genutzt – aber selten vollständig skaliert

88 % berichten von regelmäßiger KI-Nutzung in mindestens einer Geschäftsfunktion.

31 % haben KI-Anwendungen bereits skaliert.

7 % haben KI organisationsweit vollständig ausgerollt.

Die Zahlen zeigen: Der entscheidende Schritt liegt nicht im ersten KI-Einsatz, sondern in der Überführung erfolgreicher Anwendungen in belastbare und skalierbare Arbeitsabläufe.

Quelle: McKinsey & Company, „The state of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation“, November 2025.

Ein sinnvoller Einstieg beginnt mit einem klar abgegrenzten, wiederkehrenden Prozess und messbaren Zielen. Je nach Anwendungsfall können beispielsweise Bearbeitungszeit, Antwortqualität, Durchlaufzeit, Fehlerquote oder Risikoreduktion betrachtet werden. Menschliche Prüf- und Freigabepunkte bleiben dort erhalten, wo fachliche Verantwortung getragen und Entscheidungen getroffen werden.

Bewährt sich der Pilot, wird nextvision.ai schrittweise um weitere Datenquellen, Arbeitsmomente und Prozesse ergänzt. So entwickelt sich aus einem konkreten Anwendungsfall eine skalierbare KI-Plattform für das gesamte Unternehmen.

Was nextvision.ai für unterschiedliche Rollen bedeutet

Geschäftsführung

KI-Investitionen an Geschäftszielen ausrichten, Entscheidungen beschleunigen und erfolgreiche Anwendungen kontrolliert skalieren.

Controlling

Kennzahlen schneller analysieren, Abweichungen nachvollziehen und Berichte fundiert vorbereiten.

IT

Datenquellen, Zugriffe, Rollen und Governance zentral und sicher steuern.

Fachbereiche

Informationen schneller finden, Aufbereitungsaufwand reduzieren und Prozesse gezielt anstoßen.

nextvision.ai kompakt kennenlernen

Erfahren Sie, wie nextvision.ai Unternehmenswissen, Daten und Prozesse verbindet – auf der Produktseite oder in der kompakten Präsentation.

Mit einem konkreten Anwendungsfall starten

Gemeinsam priorisieren wir geeignete Anwendungsfälle, klären Daten und Verantwortlichkeiten und entwickeln einen klaren Fahrplan für ein erstes Pilotprojekt.