KI-Lösungen mit Microsoft
Die effiziente KI-Plattform in Ihrer vertrauten Umgebung
Die sinnvolle Erweiterung für moderne KI-Lösungen
Erleben Sie die Leistungsfähigkeit von Machine Learning direkt in Ihrem SQL Server. Microsoft SQL Server Machine Learning Services ermöglichen es Ihnen, R- und Python-Skripte direkt auf Ihren Datenbankservern auszuführen. Dies bietet Ihnen folgende Vorteile:
- Nahtlose Integration: Führen Sie Machine Learning-Modelle direkt in SQL Server aus, ohne Daten verschieben zu müssen.
- Sicherheit und Leistung: Ihre Daten bleiben sicher und geschützt innerhalb des SQL Servers, wodurch die Leistung optimiert wird.
- Automatisierung: Nutzen Sie Stored Procedures zur Automatisierung Ihrer Machine Learning-Prozesse.
Integrierte Entwicklungsumgebung (Python 3.10) (1)
Um Ihre Machine Learning-Projekte effizient umzusetzen, bietet eine vertraute Entwicklungsumgebung entscheidende Vorteile. Tauchen Sie ein in die Welt des Machine Learning mit einer vertrauten Entwicklungsumgebung. Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von Python 3.10 direkt in Ihrem SQL Server.
Benutzeroberfläche
Nutzen Sie Azure Data Studio und Visual Studio Code für eine nahtlose Entwicklungserfahrung. Diese leistungsstarken Tools ermöglichen Ihnen eine effiziente Skripterstellung und -verwaltung.
Bereitstellung als Stored Procedure zur automatisierten Ausführung
Automatisieren Sie Ihre Machine Learning-Workflows, indem Sie Ihre Skripts als Stored Procedures bereitstellen. Dies ermöglicht eine kontinuierliche und automatisierte Ausführung Ihrer Modelle.
Datenverarbeitung innerhalb des Microsoft SQL Servers
Ihre Daten bleiben sicher und geschützt, da die gesamte Datenverarbeitung innerhalb des Microsoft SQL Servers erfolgt. Es werden keine Daten aus dem SQL Server oder über das Netzwerk verschoben.
Wichtig: Die Skripts werden in der Datenbank ausgeführt, ohne dass Daten aus SQL Server oder über das Netzwerk verschoben werden.
Erweiterung von Visual Studio Code für Generative AI
Erweitern Sie Ihre Fähigkeiten mit Visual Studio Code durch zusätzliche Funktionen für Generative AI.
Microsoft Azure Machine Learning Service & OpenAI (2)
Erweitern Sie Ihre Machine Learning-Fähigkeiten mit Microsoft Azure Machine Learning Service und OpenAI. Azure bietet eine umfassende Suite von KI-Diensten und Tools, die es Ihnen ermöglichen, fortschrittliche Machine Learning-Modelle zu entwickeln, zu trainieren und bereitzustellen.
Machine Learning Studio:
- Integrierte Entwicklungsumgebung für Python 3.10: Nutzen Sie das Machine Learning Studio, eine moderne Umgebung speziell für Python 3.10.
- Automatisierung von ML-Prozessen: Diese Umgebung ermöglicht die nahtlose Entwicklung und Optimierung von ML-Modellen mit automatisierten Prozessen, die Zeit und Ressourcen sparen.
- Grafische Oberfläche zur Modellierung von ML-Prozessen und -Flüssen: Das Machine Learning Studio bietet eine intuitive grafische Benutzeroberfläche, die die Erstellung und Anpassung von ML-Modellen vereinfacht.
- Verbesserte Effizienz: Diese visuelle Modellierung erleichtert die Entwicklung und erhöht die Effizienz bei der Arbeit an komplexen Projekten.
OpenAI Studio:
- Grafische Oberfläche für Playground und Fine-Tuning: Das OpenAI Studio bietet eine interaktive Umgebung, die das Testen und Feinabstimmen von Modellen ermöglicht.
- Maximale Modellleistung: Durch interaktive Anpassungen können Sie sicherstellen, dass Ihre Modelle die bestmögliche Leistung erzielen.
- Flexible und skalierbare Cloud-Ressourcen: Nutzen Sie die Skalierbarkeit von Azure, um große Datenmengen zu verarbeiten und komplexe Modelle zu trainieren. Azure bietet die notwendige Infrastruktur, um auch anspruchsvollste Machine Learning-Aufgaben zu bewältigen.
- Bereitstellung von Sprachmodellen: Stellen Sie leistungsfähige Sprachmodelle bereit und integrieren Sie sie nahtlos in Ihre bestehenden Azure-Dienste und -Workflows. Diese Funktion ermöglicht eine einfache Einbindung von Sprachverarbeitung in Ihre Geschäftsprozesse.
Mit Microsoft Azure Machine Learning Service und OpenAI können Unternehmen jeder Größe und Branche ihre KI-Fähigkeiten erweitern und den vollen Nutzen aus ihren Daten ziehen.
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